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人工智能现在的发展前景如何？
时间: 2024-07-06 18:28:54
来源:
浏览量: 275
今天徐老师带大家来聊一聊关于商学院所考察人工智能相关的这种话题，我们该如何去应对和回答。我们都知道随着ChatGPT的大火，人工智能又进入了新一轮的这种快速的增长期，那么北大光华MBA在今年的抽题当中，其实就数次的考察到了人工智能相关的一些问题。我们看看都有哪些问题，比如说人工智能对于企业发展会带来哪些影响？

你觉得人工智能会对哪些行业和哪些职业带来对应的影响变化和替代？那么你如何看待人工智能对于你所在的行业的这种影响和未来发展的新机遇？所以像所有的这一类问题，都属于商学院在跟你探讨人工智能将带来的新变化。

那么我们无论他考察哪个方向，我们有什么样的思考维度能帮助我们去回答商学院的问题呢？我觉得大概有几个思考角度：我们首先要明确的一个叫现在所说的人工智能，都是偏向于生成城市的AI，虽然徐老师并不是做人工智能相关技术的，但我们最起码能够建立的一些认知是人工智能能帮助我们更好的回答问题和做出很强的判断，以及它有对应很强的知识性学习的能力。我们先想具备这样的特质和能力，它有可能在哪些领域有应用，我们先想原来我们认为的传统的人工智能往往是替代掉叫中低端的产能，而对于更高端的职业和更需要这种复杂的思维能力的行业往往是不能替代的。

但是随着ChatGPT的兴起，我们发现了实际上人工智能往往对于那些需要深度知识积累的行业会有更多的影响，比如说医生，医生需要在知识积累上就要花十几年，在实践经验上又要花十几年才能进入一个成熟期。再比如说律师，律师他需要有大量的法律知识相关的积累，做民法的可能不懂形式，做形式的可能不懂商业诉讼，所以整个的大量的知识积累沉淀才有可能使一个律师能够帮助到企业或者帮助到个人。所以你会发现这些类型的工作，包括像咨询师的工作都需要大量的知识技术，而其实人工智能在这个方面的知识学习远比人类想象的速度要快，而在这个方面能够输出更有价值的内容，我们找一些场景大家感受一下，比如说我们去看病，现在看病的流程是什么？

任何一个医师都会给你开一系列的检查，那么所有的这些检查做完了，都会有量化的数据指标，基于这些数据指标，医师再决定下一步的治疗的策略，那么所谓的治疗策略基于所有指标的演进。过往的所有的案例而得出的一个治疗方式和手段，那么我们想象人工智能是不是能有更好的策略和解决方案，它有更快的知识学习，并且能覆盖到全球的所有的同类型的可能人的这种医疗的解决方案。我们进一步的想作为一个商学院的学生，我们应该想的是他可以替代什么，他不可以替代什么。那么往往在专业型知识和量化分析、逻辑性推导、经验推理，最终得出结论上，它都可以对人产生替代。

但是我们去看医生，这只是我们真正追寻的部分吗？是否还有其他的价值我们再获得，我觉得另外还有一个很重要的价值，就是情感关怀的部分，我们可能面临着这样的症状，我们可能要做一个手术，医生可能会安慰我们说不要担心这只是个小的手术，未来可以很快速的在一年之内恢复健康。这样的话语实际上是人与人之间情感链接非常重要的要素，而这些也是使得我们更愿意去信任医师医院和治疗方案，积极去应对的基础，所以单纯理性逻辑的专业智技能和解决方案的输出，并不代表着所有医疗行业或者叫医师能提供出来价值的全部，而情感链接部分往往也来得很重要。

我们再看另外一个职业律师的能力，根本不是在给你解释法律的条文和基于你现在所有的事实，告诉你这官司可以赢还是不可以赢。过程当中很多的时候，他可能要告诉你你将面临什么样的情况，而这种情况之下你是不需要去做太过度的担心的，最坏的情况可能会怎么样，所有的这些部分在我看起来也是人与人之间情感链接里面非常主要的部分。所以你会发现我们马上可以看到，无论是律师、医生还是咨询师，大家所提供出来的价值，除了专业能力专业解决方案以外，还会有情感连接性的部分，所以我们就可以形成一个思路，人工智能能替代掉部分的专业能力的输出，而对于情感链接的部分，往往是人在其中起重要作用的。我们给商学院应该有一个什么样讲述的角度呢？我觉得最重要一个角度就是哪些事情能帮助到这些人创造更多的价值，也就意味着无论是律师、咨询师还是医生，如果他们能很好的利用人工智能大模型所提供的专业能力赋能的话，那么他们有可能创造出更强的工作的效能和更好的解决方案的这种环境。

所以未来的这几个行业和职业的人，谁能运用好人工智能的能力，就变成了他们能做好这份工作或在这个行业内崛起的核心基础。所以在我看起来，我们作为商学院的学生，我们的视角是人工智能并不是一种替代，而是我们如何利用新科技能对于行业进行改造，通过这种改造来提升效能，和为消费者和用户创造更多的商业价值。所以在我的角度上，首先我们对于人工智能这件事的理解，应该在第一它可以做什么？它有什么样的能力，这些能力可以替代掉人的哪些工作？那么同时我们要想人在所有的事件当中不可或缺的是什么？而这部分不可或缺的部分，我们如何把它放大化？如何再通过技术的能力去优化我们刚才讲的第一个解决方案的部分。这就是从我的视角来看，我们在与商学院互动和交流的时候，你应该有的主体的对人工智能的看法和原则，所以今年清华五道口的进入MBA的小组面试的讨论上，实际也涉及到了这样的问题。

我记得当时我组织过一批学员来做这个案例的讨论，我发现其实很严重的问题，有很多人会对于人工智能过度的乐观，认为这个东西未来可以替代掉所有的东西，而能创造出新的商业价值。人类很多工作就要被替代的，还有另外一类人是坚决持反对型的态度，那认为人工智能未来也可能会作恶，形成意识，而产生对人类不好的影响。但我想跟大家说的是我们作为商圈的人，我们要如何看待这个事情呢？从我的视角来看，我们的思考方式叫长周期化，所以我们长周期化的前提，我们想想在过去的历次的技术革命过程当中，事情是怎么发生的，有没有受到非议，以及之后发生什么变化，我们以古观今往往能得出更好的对人工智能看法。

你会发现人类当中总会有一部分人是对于新事物存在极强烈的否定态度的，人工智能的兴起之后也是一样，但你会发现技术的脚步是无法因为这些人而停下来的？前一段我们看到硅谷的一系列大佬去联合起来，共同反对人工智能。所以你会发现新的技术出现的时候，原来固有的利益获得者往往是第一波跳出来去反对新技术的人，所以我们要持一个理性型的态度，是在于新的技术不会因为我们的反对而停下他的脚步


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