“停课不停学”。秉持交大安泰“纵横交错、知行合一”的发展战略，交大安泰EMBA项目自今年2月起策划推出全新直播栏目“安泰视界”，打造安泰特色的开放式精品直播IP。2020年9月1日，正值新学年开学伊始，安泰视界第3季第15期特邀科大讯飞高级副总裁、广东省人工智能产业协会会长杜兰，达观数据联合创始人、上海交大校友会AI分会副秘书长高翔做客安泰视界直播间，解读人工智能发展机遇，揭秘人工智能运行逻辑，畅想行业发展新时代。

信息时代，人工智能成为推动产业革新的重要力量。作为一项方兴未艾的新兴技术，人工智能可否满足社会发展需求，在它神秘的面纱之后隐藏的是挑战抑或机遇？杜兰认为，作为一项关系未来的核心科技，人工智能技术是国家科技竞争的焦点，可以从算力、算法和算据等方面助力新型基础设施建设。历经三个发展阶段、具有三种实现路径的人工智能逐渐与多行业融合并带来发展红利。

高翔认为，当前人工智能已发展出分析复杂文本中字段语义的能力，通过将学术思想和工程实践相结合，深入业务场景，可以更好地实现人工智能文本语义分析技术助力行业提升工作效率的价值。

杜兰：没有什么能够阻挡——走出中国特色的科技创新之路

01 人工智能发展机遇

从国际背景来看，在当今世界科技竞争的产业格局中，互联网和人工智能产业形成中美领先的双头格局，人工智能成为中美科技竞争的焦点，也上升为我国自主可控战略部署的重点。事实上，人工智能在技术开发及场景驱动等方面的发展仍然需要全球合作，但美国却频频出台实体清单以打破产业合作链，遏制我国科技产业技术发展。因此，总体来看，中国人工智能产业的发展机遇与挑战并存。 

从国内情势来看，新冠疫情期间，人工智能在防控疫情及助力复工、复产、复学等方面发挥了重要作用，例如智能电话机器人、智慧教育远程教学系统、智能会议系统，以人工智能为代表的新兴技术实现了科技抗疫的优良效果。但是，人工智能技术的实际运用效果还不够好，还有很大的提升空间，仍然需要解决应用场景开放力度有限以及公共数据开放程度较低的两大障碍。

值得关注的是，我国提出“新基建”战略，为中国科技产业发展注入了新动能。新基建”战略是中国应对全球数字化竞赛的历史转型，覆盖了三大主要方向，一是信息基础设施，二是融合基础设施，三是创新基础设施。其中，人工智能是新型基础设施建设的关键，从算力、算法、算据三个方面为“新基建”赋能。首先，人工智能可以在算力方向上面向特定领域提供专项计算能力；其次，人工智能可以在算法方向上面向行业领域提供基于深度学习的专项算法能力；再次，人工智能可以为各行各业提供进行训练所需要的数据集和场景库。这将为行业发展提供新机遇。

02 人工智能发展阶段及路径

杜兰指出，人工智能的发展分为三个阶段：一是运算智能阶段，即机器具有能存会算的能力；二是感知智能阶段，即机器人可以实现听、说、看、认的能力；三是认知智能阶段，即机器人具有理解及思考的能力。

要实现人工智能在不同阶段的发展目标，存在不同路径。第一，深度神经网络。深度神经网络是目前工业界实现人工智能运用得最广泛的算法之一，在图像识别、语音识别、自然语言处理等方面发挥了重要作用。它的基本原理比较简单，就是一个复杂的网络里面，将相关的数据输进去后，通过网络产生最后的输出。如果我们想让深度神经网络识别某个物体，需要投喂大量不同角度的物体照片来训练它，并通过现代计算机的运算智能来实现。第二，全脑模拟。全脑模拟是运用超级计算机将人脑中所有活动过程全部模拟出来，目前美国、欧洲及我国的脑计划均涉及这方面的研究。第三，智能动力学。这种方法直接利用超快电子线路来学习大脑的活动。目前，较为实用的路径仍然是大数据人工智能。

高科技企业的早期市场和主流市场之间存在着一条巨大的“鸿沟”，能否顺利跨越鸿沟并进入主流市场，成功赢得使用者的支持，就决定了一项高科技产品的成效。互联网时代，跨越鸿沟主要是用户使用习惯和商业模式及细节的打磨，而在人工智能时代，技术鸿沟成为重点。人工智能时代，产品跨越鸿沟需要依托关键技术的跨越鸿沟。一项成熟的技术并非一蹴而就的，而是呈现出弯曲的直线状，具体可以分为技术萌芽期、期望的膨胀期、泡沫破裂低谷期、稳步爬升期、生产成熟期等五个阶段。经统计，一项技术从研发到产业化应用落地通常需要5至10年。因此，科技企业需要了解技术边界以正确判断公司的发展空间。

03 人工智能解决人类刚需问题

随着技术场景应用的不断成熟，人工智能“头雁”效应将带来强大的行业红利。人工智能技术对其他行业的贡献可以描绘成“蜜蜂模型”。蜜蜂的价值不是酿蜜而是传粉，因此对农业有不可替代的贡献；而人工智能的最大价值亦是“赋能”，人工智能技术渗透到各行业，可以促进全社会变革和技术迭代。目前，科大讯飞正在尝试两个人工智能实现应用红利兑现的方向，一是人际交流无障碍，二是让人工智能学习行业专家知识以辅助普通专业人士。

杜兰认为，人工智能已进入到规模化应用阶段，给教育、医疗、城市、家居等领域带来了新变化。判断人工智能红利兑现的标准有三，一是具备真实可见的应用案例，二是具有能够规模化推广的应用产品，三是可用统计数据证明应用成效。以科大讯飞为例：在AI+教育领域，科大讯飞用自动评测和知识图谱技术，提供各不相同的个性化作业，实现因材施教；在AI+医疗领域，“智医助理”为全科医生提供辅助诊疗服务，覆盖安徽66个县区；在AI+司法领域，科大讯飞产品辅助审判刑事案件，自动进行立案推送和辅助判断；在AI+翻译领域，科大讯飞更是成为北京2022年冬奥会和冬残奥会官方自动语音转换与翻译独家供应商。

此外，人工智能不仅可以应用于行业实现发展红利，还可以帮助更多的人实现更好的生活，例如提供更多的就业机会、帮助听障人士实现更加便利的生活。未来，行业将因技术的赋能而提供给民众更多便利，普通人也会因技术的赋能而离教育资源、医疗资源更近。AI+时代，不仅是从业者的时代，更是每个人的新时代。

高翔：如何用AI技术解码语义助力智能办公

01  AI技术如何助力智能文档处理技术

人们每天平均有1/3的时间在和文字打交道，资讯、办公文档及其他资料均是以文字的形式进行沉淀的，基于文本的交互有广阔的需求，而人工智能可以帮助人们进行智能文字处理。人工智能对于文档的处理体现在财务报表账目信息抽取、金融数据表内容核准、文字报告信息校对、法律文书风控要素审核、商业票据关键信息识别、应标书信息自动导出、基金合同差异核对、贷款报告项目信息自动提取等方面。运用人工智能技术对这些专业性文档进行处理，可以节省专业人员时间，进而帮助其提升工作效率。

人类进行文字阅读理解是十分复杂的，以中文为例，中文词汇具有很强的语义标识能力，同时还区分词性。而计算机在运用文字方面与人类不同，它可以克服人类运用文字的三个弱点，分别对应着计算机的三大价值。第一，记不住。人短期阅读文字很快，但是长期很容易遗忘，无法记住细节。对此，可以让计算机进行归纳和搜索。第二，写不快。人阅读文字很快，但是写作总是很慢。对此，可以让计算机协助完成初稿写作。第三，做不细。人从文字中解读整体意思很容易，但操作局部内容很慢。对此，可以让计算机协助完成细节处理。

但是，计算机在阅读文字时也面临三大挑战。第一，计算机缺乏常识以及专业背景知识。第二，语言有丰富的上下文语境，是复杂的时间序列问题。第三，文字的抽象、庞杂、模糊、歧义会加重计算机理解的困难，汉语尤甚。面对三大挑战，可以运用NLP技术让计算机代替人类自动化地进行文字智能处理，例如自动阅读、自动写作。其中，文本阅读处理过程与人脑类似，即先输入历史数据形成模型，再输入新数据由模型处理出工作结果。通过人工智能预审、人工复查，可以提高工作效率，降低成本，防范风险。

02 智能文档处理的难点与关键技术

高翔指出，由于计算机的处理对象是文本，而工作中遇到的大量材料为文档，因此，智能文档处理存在四项难点。其一，不同文档格式存在差异。其二，文档元素格式复杂。其三，表格形式多样。其四，超长信息字段抽取。对此，智能文档处理系统的五大功能可以对应解决上述难点，分别是文档关键信息提取功能、扫描件信息识别功能、文档内容差异比较功能、文档风险智能审核功能、表格解析功能。

03 场景分享与展望

文档智能审阅行业应用广泛存在于银行、保险、信托、金融、政府、医疗、证券、基金、法律、军工、运营商、教育行业、制造行业等各行业，应用场景包括金融文本信息审核、法律行业案例分析、信托合同流程管理、运营商合同审核、信贷文档审批、扫描证照信息提取等场景。

就金融领域而言，人工审阅金融文本的痛点有二：第一，金融行业文本类型众多，但信息不能高效使用，超过80%的信息，有大量的PDF，图片，表格等，对其处理分析难度大；第二，任何行业研究、投资决策、资产管理、风险控制都需要对金融文本深入了解，但文档没有结构化，积累难度大。对此，金融文本智能审阅的优势在于：第一，可同时批量审阅多份文档；第二，在数据爆炸的时代，提高信息获取能力；第三，为市场监管和企业研究提供了基础数据支持；第四，助力监管、银行、券商等金融机构进行业务流程的自动化改造和业务场景的智能升级。

就法律领域而言，人工进行案例分析的痛点有二：第一，法律法规众多，高达1000+，人工查阅难度大，耗时耗力；第二，案例众多，大量人力从事高度重复的案例分析工作，过往累积的经验无法复用，无法推动法律+人工智能落地应用。对此，智能案例分析的优势在于：第一，多种不同类型案件分析；第二，秒级完成案例要素提取；第三，快速给出案件罪名、刑罚、适用法推荐；第四，辅助律师、法官等相关从业者快速从海量历史案件中发现相似案例，提升工作效率；第五，智能分析复杂案件，为案件的关联分析提供方法，提高办案效率。

此外，就信托领域而言，人工智能技术可以助力信托合同实现全流程管理。就运营商而言，人工智能技术可以助力企业实现处理流程自动化。就信贷领域而言，人工智能技术可以助力企业实现处理流程智能化。人工智能技术还能帮助企业实现文档智能比对，以校正或审阅文档或者进行合同防伪。

然而，由于各大场景和流程的独立性，如何串联起不同场景是人工智能技术运用中的难点。目前，RPA技术（机器人流程自动化）可以帮助企业打通各个孤立的系统，其以自动化软件作为虚拟劳动力，依据预先设定的程序与现有办公系统进行交互并完成预期的任务。通俗说，RPA可以模拟白领的日常键盘和鼠标操作，自动完成重复性的文本处理工作。其优势有二：第一，RPA技术适用于高重复性并且具有既定逻辑的处理流程，既可以独立工作，也支持人机交互合作模式；第二，RPA的实施基于现有IT架构且企业无需为其对现有系统进行修改，适用于联合多业务系统，减少不同系统导致的重复工作。

RPA机器人流程自动化为企业文本处理提供了解决方案，主要表现为三个方面：第一，RPA能自动在现有各类工作系统中读写操作文档并完成流程；第二，RPA和NLP结合，可以自动解析现有应用程序和文档，来处理事务；第三，通过配置RPA机器人程序，可以灵活代替各类人工操作。通过运用RPA技术，企业可以调用各类工具、应用、数据库来获取数据，并结合运用AI技术、NLP技术实现复杂的处理流程。

最后，高翔指出文字自动处理的意义可以凝结为三点，一是降低企业成本，二是提高工作效率，三是解放劳动力。关于企业发展人工智能技术的走向，高翔表示：首先，达观数据会将学术思想和工程实践相结合，实事求是的选择方法，真正发挥文本语义分析的价值；其次，达观数据会将语义分析与RPA技术有机融合，深入业务场景，打磨出切实可用的自动化文本处理机器人；最后，达观数据会怀着踏踏实实的精神，认真解决每一个遇到的困难，早日将产业应用发扬光大。

圆桌对话：一人一识，众说视界

圆桌对话由交大安泰EMBA 2011秋1班校友、SMG融媒体中心刘江贤主持。信息时代，人工智能技术成为国际竞争的重要角力点，如何将人工智能技术与产业发展、国力提升相结合是AI发展的首要命题，两位嘉宾与主持人共同聚焦人工智能技术与社会发展的关系展开互动探讨。

杜兰认为，人工智能可以将人从简单重复的劳动中解放出来，使其利用时间去做更有价值和创造性的工作。对于劳动力而言，人工智能是一项赋能型工具，而非替代人力的主体。在场景应用上，人工智能涉及的行业和领域会越来越多，凡是可以标准化或规范化的基础性工作均可以让机器进行替代工作。在当前的国际形势下，国内科技企业的确会被动地调整海外战略，但从另一方面来看，这也是一个激发国内科技企业研发基础性技术的契机。对此，国内企业应当追求高质量发展，打造良好的产业环境。最后，杜兰指出，创业者最重要的特质就是热爱和坚守。

高翔认为，人工智能技术可以简化工作流程，提高工作效率，使得员工获得更多的业余时间以发展兴趣爱好。同时，人工智能技术还可以提高工作成果的准确率，避免出现因工作主体疲劳、注意力不集中而导致的低级错误。在外国打压中国技术的国际形势下，国内科技企业需要精进底层技术，促进上层应用发展，营造良好的产业生态环境。最后，高翔指出，对于一家创新型创业企业而言，品牌和市场是实现发展的重要因素。

博雅汇MBA，专注于北清人等顶级名校MBA提前面试申请，拥有9年的辅导经验，帮助上千人成功拿到清北人复交等名校预录取资格。